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诺奖得主Hassabis定调AGI5年窗口期就差一两个关键突破

日期:2026-02-15 03:05:19     作者:admin     阅读


  

诺奖得主Hassabis定调AGI5年窗口期就差一两个关键突破(图1)

  当ChatGPT能写出流畅文案,Gemini能跨模态交互,我们似乎已站在人工智能的黄金时代。但诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis的一句话,为这场狂欢注入了清醒的预判:人类距离通用人工智能(AGI),仅剩1-2个关键技术突破,五年之内或将迎来历史性跨越。这并非空穴来风的畅想,而是全球顶尖AI研究者基于技术演进的精准判断。AGI不再是科幻电影中的遥远概念,它的脚步声已清晰可闻,一场规模与速度都十倍于工业革命的变革,正悄然酝酿。

  如今的大模型早已展现出惊人能力,能写诗编程、答疑解惑,甚至在专业领域通过资格考试。但细心的使用者总会发现,这些“天才”时常在常识题上栽跟头——比如混淆物理规律,无法规划复杂任务,出现令人啼笑皆非的逻辑漏洞。Hassabis用“参差不齐的智能”一词,精准概括了这种矛盾状态。

  这就像班里的极端偏科生,文科与编程能力超群,却在基础物理常识上不及普球盟会官方网站通学生。根源在于,大语言模型本质上是“顶级概率预测机”,它们从未真正“理解”世界,只是基于海量文本数据,精准预测下一个字的出现概率。就像一个背熟棋谱却不懂规则的人,前几步能装模作样,一旦局势超出棋谱范围,便会瞬间。

  Hassabis明确指出,仅靠扩大数据量与算力,无法突破这一瓶颈。单纯把模型做大,只能强化其“背诵能力”,却无法赋予它对物理世界的认知、连贯的逻辑推理与长期规划能力。想要从“偏科生”升级为全知全能的AGI,必须实现质的飞跃,补上关键拼图。

  在Hassabis看来,通往AGI的道路上,有两块不可或缺的拼图,它们的突破将成为跨越障碍的关键。

  如果说大模型是“读万卷书”,那“世界模型”就是“行万里路”。它的核心的是让AI真正理解物理世界的运行规则,能预测和模拟环境状态随行动的变化,而非仅靠文本概率作答。当被问及“杯子从桌上掉下来会怎样”,现有大模型只会告诉你“可能会碎”,而拥有世界模型的AI,会在“脑海”中模拟重力、摩擦力与玻璃易碎性,完整推演杯子掉落的全过程。

  这是AI从数字世界走向物理世界的前提。目前DeepMind研发的Genie、Veo等视频/交互模型,正是世界模型的雏形。只有掌握了物理法则,AI才能驱动机器人完成端茶倒水、拧螺丝等现实任务,处理复杂因果关系,摆脱“只能聊天”的局限。2026年智源研究院发布的趋势报告也指出,世界模型已成为行业共识的AGI核心方向,标志着AI从感知迈向真正的认知。

  理解世界后,更要能在世界中行动。智能体系统(Agentic Systems)正是为解决这一问题而生,它让AI从“被动应答”升级为“主动执行”。当你给出“策划并预定旅行”的模糊目标,具备智能体能力的AI会自动拆解步骤:查机票、比价、订酒店、规划路线,甚至能根据机票涨价、酒店无房等突发情况,像人类一样调整计划,而非陷入报错或死循环。

  这一能力的灵感,源自DeepMind的“秘密武器”AlphaGo。当年它击败人类冠军,核心就在于强大的规划能力,能推演几十步棋局变化。如今的目标,是将这种棋盘上的规划能力,泛化到现实世界的各类场景中。随着多智能体通信协议标准化,未来AI将能以“团队”形式攻克复杂任务,成为科研、工业领域的关键基础设施。

  Hassabis对AGI的执着,并非为了优化聊天或广告推荐,而是践行DeepMind“用AI推动科学”的核心使命。在他眼中,AI是科学发现的终极工具,AlphaFold只是起点,未来十年将开启科学发现的黄金时代,而这也会反向加速AGI的到来。

  这一场景已在多地落地。湖北人福医药实验室中,AI设计平台一分钟就能给出化合物合成路线,将研发周期从两年缩短至8个月;武汉智化科技的AI设备一天能完成200个反应,相当于100人团队的工作量。DeepMind也计划2026年在英国建立自动化实验室,让AI主导从假设提出、实验设计到结果分析的全流程,每天合成数百种材料,大幅缩短新材料研发周期。

  当AI介入科研,效率将提升百倍甚至千倍。常温常压超导体、高效新能源材料等突破性技术可能加速问世,既解决人类面临的能源、医疗难题,也让AI在持续的自主学习与实践中,不断完善世界模型与行动能力,推动AGI加速落地。

  在这场通往AGI的极限竞速中,中国的位置备受关注。Hassabis坦言,中国AI模型与西方的差距已缩小至“数月”,DeepSeek、Qwen等模型在硬件受限的情况下,仍展现出强劲性能,证明了中国顶尖的工程能力。

  但他也抛出了关键拷问:中国能否从“优化者”升级为“发明者”?目前中国AI企业擅长快速复制并优化前沿技术,但AGI的终极突破需要原创性创新,比如发明全新的Transformer架构。值得欣慰的是,中国正通过开源生态抢占先机,Kimi、DeepSeek等模型开源后获全球认可,英伟达CEO黄仁勋也盛赞中国AI研究者为“世界顶尖水平”。这场竞争的核心,已从技术追赶转向原创能力的比拼。

  Hassabis的预言,为我们勾勒出一幅震撼的图景:工业革命用百年重塑文明,而AGI可能只需十年,就带来十倍规模的变革。这将是一个极大富足的时代,疾病、能源等难题有望被攻克;也将是一个充满动荡的时代,岗位迭代、经济结构重构不可避免。

  AGI的倒计时已然开启,1-2个关键技术突破,将成为跨越奇点的钥匙。无论我们是否准备好,这场史诗级巨变都已在路上。而我们能做的,是看清技术方向,拥抱变革浪潮,在未知中寻找属于人类的新定位。

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